Enfermedades tropicalesUna IA desarrollada con participación española permite detectar el Chagas con un móvil en áreas con recursos limitadosUna investigación con participación del Instituto de Salud Carlos III (IscIII), la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la empresa española SpotLab ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar en tiempo real el parásito causante de la enfermedad de Chagas mediante un teléfono móvil acoplado a un microscopio convencional, una herramienta diseñada para facilitar el diagnóstico en entornos con recursos limitados
Derechos humanosFundación Cruz Roja Española reúne a expertos en los sectores tecnológico y social para reflexionar sobre el futuro digitalEl Summit #ConversacionesHumanitarias: Tecnología y Vulnerabilidad reunió en la sede de Cruz Roja Española en Madrid a personas expertas destacadas de los sectores tecnológico y social, brindando un espacio para reflexionar sobre el impacto de los avances tecnológicos especialmente en las personas que se puedan encontrar en situación de vulnerabilidad, y analizar tanto sus beneficios como los desafíos que representan
InvestigaciónDiseñan un nuevo sistema para diagnosticar enfermedades hematológicas de forma más rápida y precisaInvestigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y CIBERBBN, la Universidad Complutense de Madrid (UCM ), junto con la empresa Spotlab, en colaboración con investigadores y un grupo de hospitales han diseñado un sistema que automatiza el conteo celular de muestras de médula ósea, lo que ayudará a diagnosticar enfermedades hematológicas como los cánceres de la sangre de forma más rápida y precisa
InvestigaciónCrean un algoritmo de inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades tropicalesInvestigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la compañía Spotlab, el Centro Nacional de Microbiología del Instituto de Salud Carlos III (CNM-ISCIII) y el Centro de Investigación Biomédica en Red han creado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico de enfermedades tropicales desatendidas como la filariasis usando un teléfono móvil acoplado a un microscopio
InvestigaciónUna aplicación móvil basada en IA facilita la detección de una infección fúngica que causa miles de muertes al añoUn equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) desarrolla un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que es capaz de interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis, una enfermedad peligrosa causada por el hongo ‘Cryptococcus neoformans’, y que causa la muerte por meningitis en personas inmunodeprimidas
Una investigación con participación del Instituto de Salud Carlos III (IscIII), la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la empresa española SpotLab ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar en tiempo real el parásito causante de la enfermedad de Chagas mediante un teléfono móvil acoplado a un microscopio convencional, una herramienta diseñada para facilitar el diagnóstico en entornos con recursos limitados
Soluciones para la dislexia y enfermedades parasitarias y para el uso del móvil sin manos se encuentran entre los proyectos galardonados en la décima edición de los Premios Tecnología Humanitaria de Cruz Roja
El Summit #ConversacionesHumanitarias: Tecnología y Vulnerabilidad reunió en la sede de Cruz Roja Española en Madrid a personas expertas destacadas de los sectores tecnológico y social, brindando un espacio para reflexionar sobre el impacto de los avances tecnológicos especialmente en las personas que se puedan encontrar en situación de vulnerabilidad, y analizar tanto sus beneficios como los desafíos que representan
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y CIBERBBN, la Universidad Complutense de Madrid (UCM ), junto con la empresa Spotlab, en colaboración con investigadores y un grupo de hospitales han diseñado un sistema que automatiza el conteo celular de muestras de médula ósea, lo que ayudará a diagnosticar enfermedades hematológicas como los cánceres de la sangre de forma más rápida y precisa
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la compañía Spotlab, el Centro Nacional de Microbiología del Instituto de Salud Carlos III (CNM-ISCIII) y el Centro de Investigación Biomédica en Red han creado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico de enfermedades tropicales desatendidas como la filariasis usando un teléfono móvil acoplado a un microscopio
Un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) desarrolla un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que es capaz de interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis, una enfermedad peligrosa causada por el hongo ‘Cryptococcus neoformans’, y que causa la muerte por meningitis en personas inmunodeprimidas
