Los resultados del trabajo, publicados en 'Computing in Science & Engineering', ofrecen una "arquitectura computacional que permite el tratamiento eficiente coste-rendimiento de la información aportada por Marsis”, según detalló este martes José Luis Vázquez Poletti, investigador del departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la UCM.

Los investigadores han utilizado el servicio Lambda, una plataforma de cómputo en la nube 'serverless' de la empresa Amazon, como entorno para ejecutar los diferentes módulos que se corresponden a las funciones que se necesitaban implementar.

“De esta manera tenemos procesamiento en prácticamente tiempo real y con un consumo racional, ya que se está pagando por lo que exclusivamente se usa”, dijo Vázquez Poletti, quien añadió que, con el proceso tradicional, "se obtiene más retardo por el arranque de las máquinas y coste en los periodos de desuso".

La aplicación más inmediata de este nuevo sistema sería la caracterización de la ionosfera de Marte y el estudio de la estructura de los campos magnéticos asociados.

El experto consideró que, de esta manera, se puede estudiar el efecto del viento solar y entender el funcionamiento de las tormentas de polvo. "Ésta, a la larga, es una de las áreas clave para futuras misiones, incluyendo las tripuladas”, concluyó el investigador de la UCM.

Junto al también autor y director del grupo de investigación Arquitectura de Sistemas Distribuidos de la UCM, Ignacio Martín Llorente, Vázquez Poletti es miembro del equipo científico de las misiones marcianas ExoMars 2016 y ExoMars 2020 de las agencias espaciales Europea y Rusa y ambos colaboran con la misión Mars Express.