Esta tecnología, cuya disponibilidad general fue anunciada a nivel global el jueves, utiliza modelos de aprendizaje automático desarrollados por AWS para facilitar el mantenimiento predictivo, según explicó este viernes Cepsa. Amazon Lookout for Equipment recibe los datos de los sensores de los equipos industriales, de presión, caudal, temperatura o potencia.

Con estos datos entrena un modelo único de aprendizaje automático que les permite predecir con precisión las señales de advertencia temprana sobre futuros fallos en la máquina o un rendimiento subóptimo mediante flujos de datos en tiempo real de los equipos.

Con esta tecnología basada en la nube, Cepsa puede detectar anomalías en los equipos con rapidez y precisión, diagnosticar rápidamente los problemas, reducir las falsas alertas y evitar costosos tiempos de inactividad tomando medidas antes de que se produzcan fallos en los equipos.

Amazon Lookput for Equipmen automatiza el mantenimiento predictivo que tradicionalmente implica una ciencia de datos manual y compleja y como explicó el responsable de analítica avanzada en Cepsa, Alberto Gascón, así “los ingenieros pueden centrarse en resolver los desafíos más críticos que afectan a su negocio”.

“Estamos aportando conocimientos de aprendizaje automático a los expertos que mejor conocen los equipos que les permite tomar decisiones más informadas para lograr un tiempo de funcionamiento superior y reducir los costes operativos”.

Las primeras pruebas de esta tecnología que ha llevado a cabo Cepsa las ha desarrollado en sus refinerías La Rábida (Huelva) y Gibraltar-San Roque (Cádiz) con buenos resultados. En concreto, se han centrado en la detección y predicción de anomalías en equipos rotativos, como bombas o compresores.