La herramienta ha sido presentada en el marco del segundo Congreso Nacional Covid-19, que se celebra completamente ‘online’ durante esta semana, según precisó este martes la organización en un comunicado.
Para determinar la utilidad y fiabilidad de esta calculadora se generaron tres cohortes de validación, dos externas con 185 y 730 pacientes de la primera ola y una interna con 119 pacientes de la segunda ola y la probabilidad de muerte se calculó utilizando un modelo de predicción que combina marcadores de saturación de oxígeno, marcadores de inflamación como los neutrófilos y la proteína interleucina-6 y la edad, parámetros que se analizan de forma rutinaria en el hospital.
El modelo actualizado predijo “con precisión” la mortalidad en la cohorte general, que incluyó pacientes tanto de la primera como de la segunda ola, y también fue útil para predecir el desenlace fatal en pacientes sin dificultad respiratoria en el momento de la evaluación.
El desarrollo de esta herramienta ha sido liderado por el Servicio de Inmunología del Hospital 12 de Octubre junto al Instituto de Investigación Biomédica Hospital 12 de Octubre (imas12), con la colaboración del Hospital Ramón y Cajal, el Hospital Fundación Jiménez Díaz y el Hospital Infanta Elena y, dada su utilidad validada, sus autores la ofrecen gratuitamente para facilitar su implementación a través del enlace utrero-rico.shinyapps.io/COR12_Score

CONGRESO
Con respecto al congreso en el que ha sido presentada esta calculadora, éste es promovido por ochenta sociedades científicas que agrupan a más de 200.000 profesionales sanitarios y se celebrará totalmente ‘online’ con acceso gratuito y el objetivo de promover un mejor conocimiento sobre la pandemia.
La cita, que será presidida por el presidente de la Sociedad Española de Patología Respiratoria (Separ), Carlos A. Jiménez-Ruiz, acogerá a 380 ponentes en casi 90 sesiones que serán emitidas de forma simultánea y en las que se abordará la mayoría de áreas en las que el SARS CoV-2 ha tenido impacto, incluyendo la puesta al día de los factores pronósticos, la seguridad de las vacunas, el impacto biopsicosocial de la pandemia, la evidencia científica acumulada sobre la transmisión o los nuevos modelos asistenciales a raíz de la crisis sanitaria.