Entre los premiados en 2017 están Miriam Reyes, una arquitecta que ha fundado una pequeña ONG, 'Aprendices visuales', dedicada a facilitar la formación y el desarrollo educativo de niños con autismo; Damiá Tormo, un biólogo que desarrolla tratamientos efectivos para enfermedades oncológicas y además los pone al alcance de miles de pacientes gracias a su "adaptación al mundo de la empresa", y Héctor Gómez, un ingeniero que ha ideado un algoritmo para prever el cáncer de próstata.

Miriam Reyes Oliva (Cádiz, 1986) estudió arquitectura en la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Sevilla y posee un máster en Comunicación por la Universidad Europea de Madrid. Después de trabajar durante su etapa de estudiante en el prestigioso estudio Herzog & de Meuron de Basilea (Suiza), regresó a España para preparar su proyecto de fin de carrera, una escuela de música y danza en Burkina Faso que llegaría a realizarse un año más tarde cooperando con una asociación local y desarrollando técnicas de construcción adaptadas.

Fue en esa época cuando Miriam fundó 'Aprendices Visuales', una pequeña ONG con una gran misión: conseguir que los niños con autismo tengan a su alcance las herramientas que necesitan para desarrollar al máximo su potencial. 'Aprendices Visuales' trabaja en tres líneas principales: la investigación, el desarrollo de material visual y la sensibilización social.

Damià Tormo Carulla (Valencia, 1981) es licenciado en Biología por la Universitat de València y doctor en Inmunología y Genética Molecular por la Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Alemania). Es presidente de BiOncoTech Therapeutics (España), que desarrolla fármacos para tumores agresivos.

Héctor Gómez Díaz (Lugo, 1980) es ingeniero de Caminos y doctor por la Universidade da Coruña. Ha sido profesor invitado del Institute

for Computational Engineering and Sciences de Texas (Estados Unidos) y profesor titular de la Universidade da Coruña. Ha dedicado gran parte de su carrera a la ingeniería computacional, en particular a su utilización en el ámbito de la medicina.

Un ejemplo de sus logros es el proyecto MuSIC, que utiliza ecuaciones muy complejas, con gran cantidad de datos y simulación por ordenador a gran escala, para predecir el crecimiento del cáncer de próstata de forma personalizada. El proyecto sigue la filosofía de una nueva tendencia en medicina que se conoce como medicina predictiva.