El informe parte de una realidad cada vez más evidente: la rápida adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, el cloud computing, la hiperautomatización o los ecosistemas digitales abiertos no siempre viene acompañada de estructuras organizativas, procesos de decisión y mecanismos de control suficientemente maduros.

Entre las principales problemáticas identificadas por el estudio destacan la ausencia de modelos transversales de gobernanza TIC, la insuficiente madurez de las políticas de gobierno del dato y de la inteligencia artificial, la coexistencia de nuevos perfiles directivos tecnológicos con competencias a menudo solapadas y los riesgos derivados de modelos de gobierno reactivos o fragmentados.

Asimismo, el documento advierte de que la confianza de ciudadanos, clientes y organizaciones puede verse comprometida cuando la innovación tecnológica no se desarrolla bajo principios de transparencia, ética y rendición de cuentas. Por ello, propone avanzar hacia modelos de gobernanza más integrados que permitan equilibrar innovación, control y creación de valor.

Entre sus recomendaciones, el estudio plantea la creación de estructuras específicas para el gobierno del dato y la inteligencia artificial, incluyendo comités especializados, oficinas de gestión y figuras responsables de la calidad, seguridad y uso ético de los datos. También aborda la necesidad de redefinir responsabilidades y fortalecer los mecanismos de coordinación y decisión dentro de las organizaciones.

El informe dedica igualmente un apartado a la gobernanza de los procesos de transformación digital en las administraciones públicas, analizando la evolución del modelo impulsado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, el papel de la Agencia Estatal de Administración Digital (AEAD) y la conveniencia de avanzar hacia esquemas de gobernanza multinivel capaces de responder a la complejidad institucional española.