Según informó este jueves el centro de investigación, el análisis detallado del genoma de decenas de miles de pacientes con cáncer en todo el mundo ha logrado en los últimos años identificar nuevas dianas y biomarcadores para predecir la respuesta a fármacos.

Pero queda por explicar gran parte de la variabilidad entre pacientes, lo que limita la toma de decisiones terapéuticas verdaderamente personalizadas, según señalaron los investigadores.

Para avanzar en este objetivo el CNIO liderará el proyecto ‘High-definition oncology in women's cáncer’ (Oncología de alta definición en cáncer femenino), que recibirá 2.5 millones de euros para los próximos 3 años y en el que participarán 12 centros de investigación y universidades de toda España.

Los investigadores monitorizarán de manera remota a las pacientes para capturar grandes cantidades de datos sobre ellas, información sobre múltiples factores que podrían influir en el desarrollo del cáncer.

PACIENTES DIGITALES

Con este universo de datos se describe a las pacientes de la forma más completa posible, para así construir Gemelos Paciente-Digitales (PDTs) en cáncer femenino o, en este caso, gemelas: modelos computacionales a su imagen y semejanza.

Estas gemelas virtuales pueden dan pistas sobre, por ejemplo, cómo responderá la paciente si se emplea tal o cual fármaco.

Para la monitorización remota se usarán dispositivos corporales portátiles –los 'wearables'–, como pulseras digitales que registrarán el pulso, la concentración de oxígeno en sangre y la actividad física, entre otras variables.

Un aspecto especialmente innovador es que se tendrá en cuenta también la huella digital: la actividad en redes sociales y el uso del móvil en general, además de las emociones y declaración sobre calidad de vida.

HISTORIA CLÍNICA

Se añadirá a todo ello el análisis detallado de genes (genómica), proteínas (proteómica), actividad metabólica, microbioma, más los datos de la historia clínica.

Hasta ahora “la medicina de precisión tiene en cuenta la genómica y poco más”, explicó el investigador principal del proyecto, Miguel A. Quintela, jefe de la Unidad de Investigación Clínica en Cáncer de Mama del CNIO.

“Las gemelas digitales que queremos desarrollar incluyen factores más difíciles de medir, pero que constituyen la paciente al completo. Se trata de entender a las pacientes como un sistema multidimensional”, indicó.

El proyecto fue seleccionado en la convocatoria Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión 2022 (PMP22), del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). Está financiada a través del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR) de los Fondos NextGeneration EU, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).