Según informó este miércoles el centro universitario, este desarrollo forma parte de un proyecto financiado por la Comunidad de Madrid, en colaboración con el servicio de Neurología del Hospital General Universitario Gregorio Marañón.

Un equipo de investigadores de la ETSI de Telecomunicación (Etsit) de la UPM participó en el desarrollo de un prototipo capaz de extraer biomarcadores de la marcha relacionados con el párkinson. Estos biomarcadores permiten identificar alteraciones motoras características de la enfermedad incluso en fases tempranas.

El trabajo, por parte de la UPM, fue llevado a cabo por el Grupo de Microondas y Radar (GMR), un grupo con amplia experiencia en el diseño de radares de vanguardia para aplicaciones en salud y seguridad.

Los dispositivos desarrollados, con un coste inferior a 150 euros, analizan la forma de caminar de los pacientes de manera especialmente cómoda, ya que no requieren que la persona lleve sensores corporales, los cuales pueden resultar incómodos o incluso modificar de forma involuntaria la marcha natural.

ALGORITMOS AVANZADOS

Para el análisis de los datos se implementaron algoritmos avanzados que permiten extraer numerosos parámetros clave relacionados con la enfermedad.

Entre ellos, una metodología innovadora, desarrollada en colaboración con investigadores de la Universidad TU Delft, en los Países Bajos, que permite evaluar la simetría de la marcha —es decir, las diferencias de movimiento entre ambos lados del cuerpo—, uno de los indicadores más relevantes del párkinson en sus etapas iniciales.

Durante el desarrollo del proyecto se comprobó que los radares diseñados por el GMR alcanzaron una precisión comparable a la de las cámaras infrarrojas, consideradas actualmente la tecnología más avanzada para el análisis de la marcha. Esta validación fue posible gracias a la colaboración de especialistas del Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor de la Universidad Rey Juan Carlos (Lambecom), así como del Laboratorio de Biomecánica Deportiva del INEF-UPM. Frente a estas tecnologías, los radares presentan la ventaja de permitir un análisis mucho más rápido y económico.

EN CASA Y CENTROS SOCIOSANITARIOS

Además, el investigador del GMR que formó parte del equipo de trabajo, Ignacio López Delgado, señaló que “al no capturar imágenes y tener un coste reducido, estos dispositivos podrían desplegarse fácilmente en hogares o centros sociosanitarios, permitiendo un seguimiento continuo de la marcha sin comprometer la privacidad de los usuarios”.

“Esta monitorización prolongada proporcionaría al personal sanitario una mayor cantidad de datos por paciente, favoreciendo diagnósticos más precisos y personalizados. Asimismo, los radares podrían utilizarse para prevenir caídas o para evaluar la respuesta de los pacientes a nuevos tratamientos farmacológicos”, agregó el investigador.

En la actualidad, los radares desarrollados por el GMR son utilizados en el Hospital Gregorio Marañón para analizar la marcha de pacientes con párkinson ya diagnosticado, sujetos de control y personas con alta probabilidad de desarrollar la enfermedad en los próximos años.

Los resultados preliminares indicaron que es posible detectar alteraciones en la marcha que permitirían adelantar el diagnóstico. De cara al futuro, los investigadores plantearán combinar los datos capturados por estos radares con sistemas de inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar aún más la detección temprana y el apoyo al diagnóstico clínico.