Así se desprende del boletín de monitorización de redes sociales correspondiente a junio del Oberaxe publicado este lunes, en el que también se expone que los mensajes que aluden la inseguridad ciudadana, en muchos casos descontextualizados o falsos, aglutinan el 69% de los contenidos detectados.

El deporte, con un 16% de los mensajes monitorizados, es el segundo de los detonantes. En concreto, durante el Mundial de Fútbol se detectó una presencia significativa de mensajes racistas e islamófobos asociados a selecciones, aficionados y deportistas. El informe recoge especialmente el volumen de contenidos hostiles contra al jugador español Lamine Yamal, con comentarios discriminatorios sobre su origen.

Sobre la muestra de contenidos seleccionados y notificados, la tasa de retirada por parte de las plataformas digitales se situó en el 61%, cuatro puntos porcentuales por debajo de la registrada en mayo, cuando alcanzó el 65%.

El análisis se elabora a partir de los datos obtenidos por el sistema de monitorización FARO, y permite identificar tendencias, episodios detonantes y patrones de difusión de mensajes discriminatorios detectados en las principales plataformas digitales.

INSEGURIDAD Y DEPORTE

Destaca la persistencia de narrativas que vinculan de forma generalizada a los migrantes con la delincuencia o conflictividad social, tanto a partir de acontecimientos de actualidad como mediante la difusión de contenidos falsos o descontextualizados.

Las políticas públicas representaron el 11% de los contenidos analizados y estuvieron vinculadas principalmente a debates sobre medidas de inclusión e integración y al proceso extraordinario de regularización de inmigrantes impulsado por el Gobierno. Por su parte, los contenidos relacionados con agresiones sexuales alcanzaron el 9% del total, mientras que los relacionados con terrorismo y llegada de embarcaciones representaron el 3% y el 2%, respectivamente.

Los datos recopilados durante junio evidencian la continuidad de mensajes discriminatorios dirigidos contra inmigrantes y colectivos racializados en el entorno digital. El análisis identifica la evolución de estos fenómenos y reforzar las acciones de colaboración con las plataformas tecnológicas para mejorar la detección, notificación y retirada de contenidos contrarios a la convivencia, la igualdad de trato y los derechos fundamentales.

GRUPOS DIANA

El análisis de los grupos destinatarios del discurso de odio muestra que las personas de origen norteafricano concentraron el 88% de los contenidos analizados, consolidándose como el colectivo más afectado por estos discursos de odio. Este porcentaje supone un incremento de 10% respecto al mes de mayo, por lo que prolonga la tendencia ascendente observada durante los últimos meses.

Los mensajes contra personas musulmanas representaron el 11% de los contenidos registrados, lo que supone una reducción de 14% respecto al mes anterior. Los contenidos dirigidos contra personas afrodescendientes alcanzaron el 7% del total, cuatro puntos menos que en mayo. También se identificaron mensajes dirigidos contra personas procedentes de América Latina y contra la comunidad judía, aunque con porcentajes significativamente inferiores.

En cuanto al tipo de contenido difundido, el boletín de junio destaca un incremento significativo de los mensajes que deshumanizan o degradan gravemente a los grupos diana. Esta categoría alcanzó el 48% del total de contenidos monitorizados, 25% más que el mes anterior. Según el análisis, este aumento refleja la persistencia de dinámicas de normalización de actitudes hostiles hacia colectivos vulnerables en los espacios digitales.

Los mensajes que presentan a los grupos diana como una amenaza representaron el 32% del total, mientras que los que incitan a la expulsión alcanzaron el 10%. Asimismo, el 6% de los contenidos incluía mensajes que promovían la violencia, el 3% alababa a quienes atentan contra estos colectivos y el 1% fomentaba el descrédito de los grupos afectados.

La forma de expresión utilizada en estos discursos seguía caracterizándose por un alto grado de agresividad. El 89% del contenido analizado empleó lenguaje agresivo explícito mediante insultos, amenazas o descalificaciones dirigidas contra personas migrantes y otros grupos racializados. Además, un 10% recurrió a ironía o al sarcasmo para difundir mensajes discriminatorios de forma aparentemente humorística.

El informe también señala que el 32% de los contenidos incorporó imágenes, vídeos, memes o lenguaje codificado. Este tipo de recursos facilita la viralización de los mensajes, y dificulta tanto su identificación como su detección temprana por parte de los sistemas automatizados de moderación de contenidos.

RESPUESTA DE PLATAFORMAS

El boletín del Oberaxe pone de manifiesto que continúan existiendo diferencias significativas en la eficacia de los mecanismos de notificación utilizados para reportar contenidos ilícitos. En el caso de las comunicaciones realizadas por usuarios particulares, las plataformas retiraron el 10% de los contenidos denunciados, un porcentaje ligeramente inferior al observado el mes anterior.

Asimismo, el 5% de los mensajes fue eliminado durante las primeras 24 horas tras el reporte, un 1% adicional durante las siguientes 48 horas y un 4% en el plazo de una semana.

Por otra parte, las comunicaciones gestionadas a través del canal de confianza o ‘trusted flagger’ registraron una tasa de retirada del 51%, dos puntos porcentuales menos que en mayo. Los resultados confirman la mayor efectividad de esta vía especializada para la detección y retirada de contenidos potencialmente ilícitos, reforzando la importancia de la cooperación institucional con las plataformas digitales.

Las diferencias también se reflejan al analizar el comportamiento de cada plataforma. TikTok registró la mayor tasa de retirada, con un 98% de los contenidos reportados eliminados, ocho puntos más que el mes mayo. En su caso, la red social X alcanzó una tasa del 93%, mientras que Facebook retiró el 62% de los contenidos notificados. Por su parte, Instagram eliminó el 32% de los mensajes reportados y YouTube alcanzó una tasa del 8%, concentrándose todas sus retiradas en la vía ‘trusted flagger’.