Economía de datos

El director de Datos del Gobierno de España, nuevo presidente del Consejo Asesor de la iniciativa europea Gaia-X

MADRID
SERVIMEDIA

Alberto Palomo, Chief Data Officer (director de Datos) del Gobierno de España, es el nuevo presidente del Consejo Asesor Gubernamental de Gaia-X, una iniciativa europea cuyo objetivo es la creación de una infraestructura de datos abierta y segura.

Gaia-X promueve la innovación cumpliendo con los más altos estándares de soberanía digital para crear un ecosistema digital “federado y transparente”, donde los datos y servicios pueden estar disponibles, recopilados y compartidos en un entorno de confianza.

El cometido principal del Consejo Asesor del Gobierno de esta iniciativa europea es fomentar una mejor coordinación entre los funcionarios gubernamentales de los países con centros Gaia-X ya establecidos para acelerar el desarrollo de espacios de datos comunes, seguros y portátiles que sean interoperables a nivel europeo y transfronterizo.

En este sentido, asesora a Gaia-X en materia de política pública dentro de los diferentes estados miembros para asegurar la coordinación de sus diferentes hubs con las normativas nacionales y la estrategia común europea.

Asimismo, apoya el desarrollo de centros nacionales de Gaia-X para impulsar ecosistemas de datos etiquetados con Gaia-X y avanzar hacia una economía de datos europea soberana.

Alberto Palomo ha trabajado en varios continentes y empresas y en la actualidad dirige la Oficina del Dato, vinculada a la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.

Es doctor en Física Teórica por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta con formación en Minería de Datos y Aprendizaje Estadístico a través de la UNED, entre otras formaciones.

En el plano profesional, el nuevo Chief Data Officer es un experto en Data Analytics y la definición de estrategias de datos, con una larga experiencia gestionando equipos de científicos de datos para generar eficiencias en procesos de negocio.

Destaca su experiencia en un laboratorio de I+D de Deep Learning para Huawei Canadá, donde trabajó en el diseño de hardware para optimizar la fase de entrenamiento de redes neuronales a partir de Inteligencia Artificial.

(SERVIMEDIA)
08 Jul 2022
s/gja