Según informó el Ministerio para la Transformación Digital y de la Fundación Pública este jueves, su desarrollo ha contado con la participación de un grupo de trabajo técnico especializado, integrado por más de 40 integrantes de la comunidad investigadora en algoritmos verdes, junto con empresas privadas, tanto grandes compañías tecnológicas como firmas altamente especializadas en IA, así como organismos de certificación que aportan la perspectiva de verificación.

La especificación proporciona una guía detallada para cuantificar el impacto ambiental de modelos y algoritmos de IA en todas las fases de su ciclo, especialmente durante el entrenamiento y la implementación, tanto en entornos locales como en la nube. Se centra, especialmente, en modelos de IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs), por su mayor carga computacional y consiguiente impacto ambiental.

Entre las métricas definidas, se incluyen indicadores que ayudan a monitorizar las fases más críticas del proceso, como el uso directo de energía y agua, así como a evaluar la eficiencia general de los modelos de IA durante el entrenamiento e inferencia, que son aquellas que concentran el mayor impacto ambiental.

El Ministerio que dirige Óscar López destacó que, aunque la especificación tiene impacto a nivel nacional, supone “un paso clave hacia la futura estandarización europea, posicionando a España en la vanguardia de la definición de normas internacionales en sostenibilidad tecnológica”. De esta manera, “se da un paso decisivo hacia una IA más transparente, medible y eficiente desde el punto de vista ambiental”. Esta iniciativa forma parte de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024.