La demostración tiene lugar en el estand de Eurecat en el congreso tecnológico, donde el robot se entrena para reponer productos de bienvenida en una habitación de hotel. A partir de instrucciones sencillas en lenguaje natural, el sistema analiza la escena, planifica los movimientos necesarios y lleva a cabo la acción sin intervención humana directa, informó este lunes Eurecat.

La tecnología "se fundamenta en un modelo de inteligencia artificial (IA) de visión-lenguaje-acción que, a diferencia de los sistemas tradicionales basados en reglas predefinidas, comprende indicaciones formuladas en lenguaje natural, interpreta la información visual del entorno y genera directamente las acciones que debe realizar el robot". Este avance supone el salto de la IA digital a la denominada “inteligencia artificial física”, en la que los modelos interactúan con el mundo real.

“Estamos llevando la IA al mundo físico con una tecnología aplicable a diversos sectores como la salud, la industria manufacturera o la agricultura. Hasta ahora, los grandes modelos de lenguaje han revolucionado la generación de texto, pero el gran reto es convertir eso en acciones en el mundo real y hacerlo de forma segura. Es lo que llamamos inteligencia artificial física”, explicó el responsable de Manipulación Robótica de Eurecat, Néstor García.

Uno de los principales desafíos reside en la disponibilidad de datos: “Los robots necesitan datos del mundo real para aprender y estos son mucho más escasos que los del mundo digital. En Eurecat trabajamos para reducir esa brecha y hacer posible que los robots aprendan con menos datos y de manera más eficiente”, añadió García.

Por su parte, el responsable de Robótica Cognitiva de Eurecat, Magí Dalmau, subrayó la apuesta de ese centro por “democratizar el aprendizaje robótico para que cualquier pequeña y mediana empresa o profesional pueda enseñar nuevas tareas a un robot con pocas demostraciones, de forma intuitiva y, sobre todo, segura”. A su juicio, este enfoque permite "reducir los tiempos de reconfiguración y acelerar la introducción de la automatización en múltiples sectores, con el objetivo de mejorar la competitividad y la productividad empresarial".

El sistema integra distintas tecnologías desarrolladas por Eurecat para afrontar los retos de la robótica basada en inteligencia artificial generativa, entre ellas "métodos de aprendizaje más eficientes que requieren menos datos, técnicas que aprovechan vídeos de personas como fuente de entrenamiento y estrategias híbridas orientadas a garantizar un comportamiento seguro y fiable en entornos reales".