Así se explica en un estudio realizado por 13 investigadores pertenecientes a instituciones de Estados Unidos o España y publicado este viernes en la revista ‘Science Advances’. Entre los autores está Adam Lowe y Carlos Bayod, de la Fundación Factum, ubicada en Madrid.

Los investigadores, bajo el liderazgo de Andrew Van Horn, de la Universidad Purdue (Estados Unidos), emplearon una nueva herramienta de aprendizaje automático, denominada entrenamiento de asignación por pares para clasificar la heterogeneidad (Patch, por sus siglas en inglés) y que podría no limitarse al análisis de obras de arte.

Los autores también sugieren que su capacidad para encontrar patrones ocultos podría aplicarse en imágenes médicas, teledetección agrícola y desarrollo y diseño urbanos.

Esa técnica funciona en varios pasos: primero, utilizando datos recopilados al escanear la pintura, cuando identifica pares de áreas que son similares en estructura a microescala, lo que indica que estas áreas fueron creadas por el mismo artista bajo las mismas condiciones.

Luego, aprovechando técnicas de análisis de redes, utiliza estos pares para crear clases con características compartidas llamadas ‘comunidades’. A continuación, aplica un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para determinar cuán distintas son las comunidades entre sí, asignándoles una puntuación Q. Un valor bajo de Q indica que las comunidades son más similares, mientras que un valor alto de Q revela diferencias más sustanciales.

DOS PINTURAS

Los autores pusieron a prueba la herramienta analizando dos pinturas de El Greco, comenzando con ‘Cristo en la Cruz con Paisaje’, que ya se sabía que se atribuía exclusivamente al propio artista.

El análisis encontró dos comunidades en la pintura, con un valor Q bajo, lo que confirma que la pintura probablemente fue completada por una sola persona.

El equipo luego se centró en ‘Bautismo de Cristo’, que los historiadores del arte creían que fue completada por aprendices en el taller de El Greco que imitaban su estilo a medida que su salud comenzaba a deteriorarse. De hecho, los relatos históricos señalan que el artista sufrió una serie de derrames cerebrales que lo incapacitaron hacia el final de su vida.

El análisis de ‘Bautismo de Cristo’ encontró cuatro comunidades distintas, varias de las cuales se mapearon en áreas que durante mucho tiempo se sospechó que eran obra de diferentes artistas.

Sin embargo, la herramienta asignó nuevamente un valor Q bajo. Basándose en este resultado, los autores sugieren que, en lugar de representar el trabajo de diferentes artistas, "las regiones que antes se identificaban como obra de diferentes pintores individuales podrían representar variaciones en el estilo individual del maestro (sea cual sea el origen de estas) a lo largo de sus últimos años".