Biodiversidad
Madrid monitoriza su población de aves y murciélagos con 15 sensores con IA que detectan cantos y ultrasonidos
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El Ayuntamiento de Madrid presentó este miércoles los primeros resultados del proyecto que ha permitido monitorizar la población de aves y murciélagos en Madrid Río y el parque forestal de Valdebebas-Felipe VI con una red de 15 sensores que emplean inteligencia artificial (IA) para identificar y registrar el canto de las aves y los ultrasonidos que emiten los murciélagos.
El objetivo del proyecto es convertirse en una herramienta de apoyo para la planificación de actuaciones de conservación, la evaluación de políticas ambientales y el seguimiento de la biodiversidad de las zonas verdes de la capital, contribuyendo a una gestión más eficiente basada en datos objetivos y actualizados.
Los primeros resultados del proyecto, tras dos meses de funcionamiento con 8 sensores en Valdebebas y 7 en Madrid Río, revelan que en Madrid Río se han identificado 66 especies de aves y 13 de murciélagos, con un total de 1.564 y 221 observaciones, respectivamente. En Valdebebas, las cifras ascienden a 103 especies de aves (6.885 observaciones) y 23 de murciélagos (3.578 observaciones). Entre las especies más detectadas figuran la urraca común, el verdecillo, el jilguero europeo y, en el caso de los murciélagos, el de Nathusius.
"Esto nos permite decir que tenemos un sistema de biodiversidad muy adecuado en la ciudad de Madrid, que los contratos de conservación, mantenimiento, reintroducción de especies han alcanzado sus objetivos y que, por tanto, vamos a continuar con ese sistema", explicó el delegado de Urbanismo, Medioambiente y Movilidad, Borja Carabante.
De estos primeros resultados, entre los técnicos municipales ha sorprendido la presencia del martín pescador en Valdebebas por ser "una especie rara, escasa y que estéticamente es muy muy bonita", según señaló el subdirector general de Parques y Jardines del Ayuntamiento de Madrid, Antonio Morcillo. También se ha localizado un halcón peregrino en las inmediaciones de Madrid Río.
Toda la información recopilada por la red de sensores se integra automáticamente en una plataforma tecnológica diseñada para la gestión integral de la biodiversidad. Su principal herramienta es un gemelo digital que permite visualizar en tiempo real las especies identificadas y conocer su distribución espacial y temporal en los entornos donde están los sensores.
La plataforma incorpora además cuadros de mando con gráficos dinámicos, indicadores, tablas estadísticas y mapas de calor que facilitan el análisis de la información obtenida por los sensores. Asimismo, dispone de un sistema de información geográfica (GIS) compatible con información georreferenciada que permite realizar consultas avanzadas aplicando filtros por especies, hábitats, índices ecológicos o localización, proporcionando una visión detallada del comportamiento de la fauna en cada uno de los espacios monitorizados.
REGISTRO SIN GRABACIÓN
La principal innovación reside en la tecnología de los sensores, desarrollados en España, que no realizan grabaciones de audio. En su lugar, procesan instantáneamente los cantos y ultrasonidos con algoritmos de IA, identifican la especie y descartan la señal sonora. El sistema registra la especie junto a la fecha, hora, temperatura, humedad y presión atmosférica, lo que permite estudiar la relación entre la actividad de la fauna y las condiciones ambientales.
Otra de las ventajas es que el tiempo de monitorización se prolonga durante las 24 horas del día sin necesidad de expertos presentes en el terreno, permitiendo descubrir y registrar más especies. No obstante, las informaciones se confirman con técnicos y, pasado un cierto tiempo, se pueden elevarlas a la categoría de definitivas.
A esto se suma además la incorporación al proyecto de IA generativa para facilitar el análisis de la información y la elaboración de documentación técnica. A partir de los datos recopilados por los sensores, la plataforma puede generar informes estructurados y personalizados mediante sistemas de prompting, término que se utiliza para describir las instrucciones o comandos que se facilitan a la IA de manera que se optimiza la interpretación de grandes volúmenes de información, lo que permite agilizar el trabajo del personal técnico municipal encargado de la gestión ambiental.
Toda la información extraída de este sistema también servirá para conocer mejor los ciclos naturales de las aves y acomodar las actuaciones en los parques de la ciudad a dichos ciclos. Asimismo se podrá controlar la proliferación de especies invasoras como la cotorra argentina y la de Kramer.
(SERVIMEDIA)
26 Ago 2026
JAM/pai/clc


