Así lo anunció este jueves el CSIC en un comunicado en el que precisó que el trabajo, publicado en la revista ‘Scientific Reports’, ha sido seleccionado por la Oficina para la Reducción de Desastres de la ONU como una herramienta que permitirá a científicos e instituciones mejorar la respuesta y gestión de este tipo de emergencias naturales en todo el mundo.

La nueva metodología, pionera en el mundo, aplica algoritmos para identificar la transición en el comportamiento de la memoria a largo plazo del magma en su ascenso, lo que permite determinar con precisión una señal precursora de la erupción, aproximadamente, dos días antes de que se produzca.

En este contexto, el investigador del IGME-CSIC Raúl Pérez explicó que este “novedoso” enfoque “abre nuevas vías para poner en marcha sistemas de alerta temprana basados en el análisis de series temporales de terremotos volcánicos, aplicables a redes sísmicas en tiempo real durante la vigilancia de una crisis sismo-volcánica”.

CAPACIDAD DE PREDECIR

La nueva herramienta no se limita a emitir un aviso previo a la erupción, sino que el algoritmo también es capaz de determinar cuándo el volcán está perdiendo fuerza eruptiva. En el momento que el indicador de la memoria del magma se estabiliza, los científicos pueden identificar una tendencia asintótica, una señal de que el motor que alimenta la erupción se está agotando. “Esta capacidad para predecir el cese potencial de la actividad es vital para la gestión de la emergencia, ya que permite a las autoridades empezar a planificar el retorno de la población y el inicio de la reconstrucción”, abundó el CSIC.

En este punto, indicó que, debido al “potencial impacto” de este trabajo en la gestión de futuras erupciones volcánicas, ha sido incluido por la Oficina para la Reducción de Desastres de la ONU en Preventionweb, su plataforma global de intercambio de conocimiento para la gestión de emergencias.

“El objetivo es diseminar el nuevo método entre la comunidad encargada de gestionar este tipo de crisis naturales, poniendo así el trabajo de los científicos españoles al servicio de la sociedad”, prosiguió, al tiempo que señaló que, en 2021, la información recogida tras la erupción del volcán Tajogaite (Cumbre Vieja, La Palma) ha servido al equipo investigador para desarrollar la nueva técnica basada en la utilización de algoritmos estadísticos aplicados a los terremotos registrados durante la erupción del volcán.

“Nuestro trabajo combina la modelación matemática de la ocurrencia de terremotos asociados al ascenso del magma, desde 9 km de profundidad, con el exhaustivo trabajo de campo, día a día, hora a hora, que se realizó durante la erupción del volcán de La Palma. Todo ello permitió definir señales asociadas a cambios en la dinámica eruptiva, encontrando que dicha erupción duró 86 días debido a cinco inyecciones profundas de magma”, apuntó Pérez.

Este trabajo introduce un nuevo paradigma en el estudio cuantitativo del volcanismo al permitir la anticipación temporal del comienzo de una erupción. Gracias a un modelo robusto, el estudio determina el punto de no retorno en el ascenso del magma, especialmente en zonas de creación de nuevos volcanes y de alta densidad de población.

“El objetivo es reducir la incertidumbre en el pronóstico y prevención de la ocurrencia temporal de erupciones volcánicas, dando información robusta para la gestión de este tipo de emergencias en entornos urbanos, como fue la del Tajogaite”, resolvió el investigador.