Con esta nueva forma de trabajar se sustituyen muchas de las revisiones manuales tradicionales por un sistema inteligente que analiza continuamente el estado de los trenes mientras se encuentran en servicio, según informó la compañía este miércoles en un comunicado.

Este sistema se apoya en plataformas tecnológicas como LeadMind, desarrollada por CAF y la Plataforma TSMART de Talgo, que permiten monitorizar parámetros críticos y aplicar analítica predictiva para anticipar anomalías y valorar el correcto estado de salud de cada componente del tren.

Como ejemplo, el nivel de aceite en los trenes diésel ya no se comprueba manualmente, sino automáticamente mediante datos observados en tiempo real. O en trenes de alta velocidad, sistemas como el aire acondicionado se supervisan de forma continua, lo que permite actuar antes de que se produzca cualquier fallo.

A LA VANGUARDIA

Este proyecto, alineado con la norma ISO 17359, se ha validado con éxito en los trenes de la serie 599 de CAF y en la serie 112 de Talgo. Con él se logra un 96,7% de fiabilidad en la evaluación automática de componentes y una reducción del 93% en el tiempo de ejecución y de validación de la tarea para su amortización en el cumplimiento del Plan de Mantenimiento; así como una precisión casi total en el diagnóstico de incidencias que derivaría, en caso necesario, en la programación de un trabajo de correctivo en taller durante la intervención.

La integración de tecnologías predictivas y un nuevo enfoque en el diseño del mantenimiento se traducen en beneficios directos tanto para la operativa como para los pasajeros, ya que se optimiza la gestión de activos con una mejora de disponibilidad del material para su uso comercial, mejora de fiabilidad y confort, menores costes de mantenimiento e, incluso, menor impacto ambiental al disminuir residuos y desplazamientos innecesarios.

Con esta iniciativa, Renfe asegura que se sitúa a la vanguardia del mantenimiento ferroviario, apostando por la digitalización y el uso inteligente de los datos para mejorar la fiabilidad de sus trenes y la experiencia del viajero.

La compañía continuará extendiendo este sistema a otros equipos y modelos de tren, consolidando un nuevo enfoque de mantenimiento más eficiente, sostenible y adaptado a las necesidades reales de cada vehículo. Ello permitirá a Renfe evolucionar su modelo de gestión y ejecución del mantenimiento de sus trenes a través de la transformación digital.