Según informó Renfe, estos proyectos piloto están a falta de su análisis para decidir si se ajustan a las necesidades y podría invertir en alguna de las herramientas hasta un millón de euros.

Cada tecnológica dispuso de seis meses y 50.000 euros para desarrollar la herramienta, así como la asistencia de mentores y expertos de Renfe.

Turing Challenge dio a conocer su asistente conversacional basado en inteligencia artificial generativa, que ofrece atención personalizada, multicanal y en tiempo real a los viajeros, con el fin de establecer conversación con un sistema ‘helpdesk’ el cual consulta, gestiona y da soporte técnico a las dudas de los viajeros.

Robot Technology Solutions mostró un programa de acompañamiento digital integral antes, durante y después del trayecto a los viajeros mediante un sistema de información en tiempo real, especialmente en cuestiones de horarios, incidencias, accesibilidad, conexiones con otros transportes y puntos de interés.

CYRACO GmbH presentó un sistema de inspección remota basado en Inteligencia Artificial y realidad aumentada que optimiza la captura de datos técnicos durante el mantenimiento del material rodante, con potencial para mejorar la eficiencia operativa hasta un 300%. Esta solución permite reforzar la seguridad, la eficiencia y la trazabilidad de los trabajos realizados.

Por último, QCentroid, ganadora del reto ‘Eficiencia operativa mediante computación cuántica’, explicó su proyecto para optimizar procesos logísticos, como la planificación de horarios, la asignación de recursos y la ciberseguridad.

El programa TrenLab ha recibido solicitudes de más de 1.000 startups desde su creación y ha colaborado con 26 de ellas, con contratos comerciales que superan los seis millones de euros.