El Consistorio roceño anunció este viernes que el proyecto está desarrollado junto a la Empresa Municipal de Innovación y Desarrollo Tecnológico, Las Rozas Innova, y la compañía tecnológica Schréder. Se está desarrollando en el entorno de la Calle Real, Avenida de la Iglesia, Calle Cruces y Cuesta de San Francisco, donde se han instalado ya tres dispositivos ‘SENSE ONE’ que recogerán datos hasta el próximo mes de febrero.

El alcalde del municipio y presidente de Las Rozas Innova, José de la Uz, afirmó que “gracias a este proyecto” van a poder “conocer y validar una tecnología innovadora ‘Smart City’, capaz de proporcionar información precisa sobre cómo se utilizan los espacios urbanos”. De la Uz aseguró que con este proyecto se facilitará “la toma de decisiones basadas en datos” para poder “mejorar la movilidad, la accesibilidad y la calidad de vida en la ciudad”.

TECNOLOGÍA INTELIGENTE PARA ENTENDER LA CIUDAD

El multisensor ‘SENSE ONE’ integra en un único dispositivo compacto, diferentes capacidades de monitorización y análisis urbano. Gracias a su tecnología, será posible medir y analizar flujos de movilidad, ocupación de plazas de aparcamiento, variables ambientales y patrones de uso del espacio público.

Aunque el piloto utiliza un número reducido de sensores, ubicados estratégicamente en puntos clave del centro urbano, la información obtenida permitirá evaluar su impacto y estudiar una posible ampliación futura de la solución a otras zonas de la ciudad.

El alcalde añadió que “la colaboración con empresas innovadoras para testar soluciones en entornos reales es una de las señas de identidad de Las Rozas Innova”. Enfatizó, además, que los pilotos “ayudan a construir una ciudad más eficiente”, a la vez que “refuerzan el posicionamiento del municipio como un referente para la atracción de talento, empresas y proyectos tecnológicos de alto impacto”.

IA Y PRIVACIDAD DESDE EL ORIGEN

Uno de los elementos diferenciadores de esta tecnología es su capacidad de procesamiento local mediante inteligencia artificial (Edge Computing). La información se procesa directamente en el propio dispositivo, evitando el envío de datos sin tratar a servidores externos y garantizando la privacidad mediante técnicas de anonimización desde el origen. Además, el sistema emplea transmisión cifrada y protocolos de comunicación seguros, reforzando la protección de la información frente a accesos no autorizados.

Durante el periodo de pruebas, el sistema permitirá recopilar información sobre el uso y la ocupación de plazas de aparcamiento y zonas de carga y descarga, así como realizar el conteo y la clasificación de vehículos, peatones y vehículos de movilidad personal. Además, analizará los flujos de circulación, las velocidades de desplazamiento y el uso de cruces y pasos de peatones, generando mapas de calor y patrones de afluencia que ayudarán a comprender mejor la actividad urbana de la zona. También facilitará datos sobre la rotación de vehículos y los niveles de ocupación del aparcamiento en tiempo real.