El objetivo es combatir la mutación BRAF V600E, una proteína alterada que impulsa el crecimiento descontrolado de células cancerosas, mediante la generación de moléculas que inhiban la acción de dicha proteína. Para ello, este equipo multidisciplinar ha desarrollado un modelo híbrido que combina la inteligencia artificial convencional con las propiedades de la física cuántica para generar candidatos a fármacos con una precisión y calidad muy superior a los métodos actuales, según detalló Telefónica este viernes.

Este proyecto representa, a su parecer, un “hito tecnológico y un avance relevante” para agilizar el desarrollo de tratamientos críticos en oncología y para otras enfermedades complejas.

Los trabajos para el desarrollo del proyecto se han coordinado desde el Centro de Talento y Tecnología Javier Echenique, un nuevo espacio estratégico de innovación avanzada creado por Telefónica y ubicado en Bilbao que sitúa a España a la vanguardia europea de tecnologías cuánticas aplicadas.

Telefónica explicó que el descubrimiento de fármacos mediante métodos experimentales tradicionales implica largos tiempos de desarrollo y un elevado índice de descarte, ya que solo un número muy reducido de moléculas candidatas a fármaco logra llegar hasta las fases más avanzadas del desarrollo.

En cambio, en el proyecto, una red neuronal clásica (llamada LSTM o Long Short-Term Memory) actúa como un ‘arquitecto’ que construye moléculas y al mismo tiempo aprovecha la amplia visión creativa de un circuito cuántico (QCBM -Quantum Circuit Born Machine). La simbiosis permite conseguir una lista de moléculas candidatas de gran calidad y evaluarlas mediante filtros químicos con la ventaja de acortar significativamente los tiempos en la investigación del desarrollo del fármaco.

El proyecto se mostrará en el stand de Telefónica del Mobile World Congress (MWC), que se celebra en Barcelona del 2 al 5 de marzo y además se presentará el miércoles 4 de marzo de 11:30 a 12:00 en el Ágora de Telefónica en la mesa redonda ‘Computación Cuántica Aplicada: BIN packing y moléculas inhibidoras de tumores’.

Según la teleco española, los trabajos realizados hasta el momento han obtenido resultados preliminares “muy prometedores” en los que las moléculas obtenidas mejoran prácticamente en todos los parámetros implicados para la evaluación de un potencial fármaco.

En este sentido, el responsable de Proyectos de Cuántica Aplicada de Telefónica España, Juan Cambeiro, destacó que “esta iniciativa demuestra cómo la computación cuántica ha dejado de ser una teoría para convertirse en una herramienta con posibilidades reales en sectores como salud, industria, logística o banca”.

Por su parte, el director científico corporativo de Vithas y director de la Fundación Vithas, Ángel Ayuso, señaló: “Desde el Laboratorio de Tumores Cerebrales, una unidad mixta de la Universidad Francisco de Vitoria y la Fundación Vithas centrada en glioblastoma, impulsamos una línea estratégica de descubrimiento de fármacos que combina la identificación de dianas o moléculas terapéuticas en tumores cerebrales primarios (gliomas) adultos y pediátricos con el diseño racional de moléculas capaces de modular dichas dianas”.

Finalmente, el profesor de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Francisco de Vitoria Jorge Plazas apuntó que la adopción de la computación cuántica constituye un cambio de paradigma en el manejo y procesamiento de la información. En la etapa actual de su desarrollo, según expuso, esta tecnología puede ya ofrecer ventajas tangibles en dominios específicos de aplicación.

“La caracterización de sus capacidades, junto con la ampliación de su aplicabilidad a casos de uso concretos, constituye una línea prioritaria de investigación para la UFV. En este proyecto, dichos objetivos se enmarcan en un esfuerzo interinstitucional de alto impacto en el ámbito de la salud”, concluyó.