Hidroclimatología
Una herramienta digital ayudará a decidir cuándo vaciar o llenar embalses ante sequías e inundaciones
- La Agencia Estatal de Investigación y la Unión Europea financian un proyecto para anticipar avenidas extremas de agua y periodos de escasez hídrica
El texto se ha copiado correctamente en el portapapeles
Investigadores de la Universidad de Cantabria desarrollan un sistema basado en gemelos digitales que permitirá anticipar escenarios de sequía y lluvias extremas para mejorar la gestión de embalses y reducir riesgos en un contexto de creciente variabilidad climática.
El proyecto, financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) y la Unión Europea (UE) dentro de la iniciativa 'Water4All', busca ofrecer herramientas accesibles "que ayuden a las administraciones a tomar decisiones más informadas ante episodios cada vez más frecuentes de escasez e inundaciones", informó este lunes la AEI.
La gestión del agua se enfrenta a un dilema cada vez más complejo: mantener los embalses con suficiente capacidad para absorber posibles avenidas sin comprometer las reservas necesarias para afrontar periodos prolongados de sequía. En un escenario de cambio climático, donde se intensifican tanto las lluvias torrenciales como los episodios de déficit hídrico, la toma de decisiones basada únicamente en experiencias pasadas resulta insuficiente, detalló la agencia.
El proyecto WaMA-WaDiT (Water Management and Adaptation based on Watershed Digital Twins) propone un cambio de enfoque mediante la creación de gemelos digitales de cuencas hidrográficas. Se tratará de representaciones virtuales que integren modelos matemáticos, datos observados y predicciones para simular el comportamiento de un sistema hídrico en tiempo real y explorar distintos escenarios futuros.
Según explicó el investigador Manuel del Jesús Peñil, profesor de la Universidad de Cantabria y experto en hidroclimatología, la herramienta "permitirá plantear preguntas clave como qué ocurriría ante la llegada de una tormenta extrema o si una sequía se prolonga durante varios meses". Con esa información, los gestores "podrán ajustar las reglas de operación de los embalses para minimizar riesgos y optimizar los recursos disponibles".
El sistema combina "modelización avanzada, integración continua de datos y sensórica para actualizar de forma permanente el estado más probable del sistema hídrico". De este modo, no solo mejora la capacidad de anticipación ante eventos extremos, sino que también facilita una gestión más eficiente y sostenible del agua en situaciones ordinarias, según detalló el equipo investigador.
"El modelado es una parte central, pero también lo es la integración de datos, la sensórica y la actualización continua de la información", señaló Del Jesus. En la práctica, esto permite responder a preguntas clave del tipo ¿qué pasaría si…?, ¿qué ocurre si llega una tormenta extrema?, ¿y si la sequía se prolonga seis meses más?, ¿qué regla de operación minimiza riesgos sin desperdiciar agua?, indicó.
CONSORCIO INTERNACIONAL
El consorcio del proyecto tiene carácter internacional. Además del Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria como coordinador, participan la Universidad de Córdoba, el Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) de Francia, la Universidad de Grenoble Alpes, la Universidad de Trento (Italia), la Universidad de Bristol (Reino Unido) y la empresa Antea Group como socio industrial.
Uno de los objetivos centrales es que la tecnología sea "adaptable y replicable en distintos contextos geográficos". Entre los casos de estudio figura Costa de Marfil, lo que "demuestra su potencial aplicación más allá del ámbito europeo", según la AEI. El proyecto apuesta por un software abierto que permita a los gestores comprender y ajustar las herramientas a las particularidades de cada cuenca.
(SERVIMEDIA)
16 Feb 2026
EDU/clc


