Así se recoge en un estudio realizado por siete investigadores del Inrae (Instituto Nacional de Investigación para la Agricultura, la Alimentación y el Medio Ambiente) y la Universidad de Tours, en Francia, y publicado este miércoles en la revista ‘PLOS One’.

Las especies domésticas como las vacas (‘Bos taurus taurus’) viven en estrecho contacto con los humanos y son animales altamente sociales.

Para comprender mejor si las vacas podían distinguir entre rostros familiares y desconocidos, los autores del estudio recopilaron datos de 32 vacas lecheras Holstein Prim. Les reprodujeron videos sin sonido de rostros masculinos familiares y desconocidos, y midieron cuánto tiempo los animales los miraban.

Los investigadores buscaron el reconocimiento intermodal, reproduciendo videos de rostros familiares y desconocidos mientras se emitía el audio correspondiente a uno de los dos hombres, cada uno pronunciando una frase idéntica.

También midieron la frecuencia cardíaca de los animales mientras veían los videos para observar si las vacas respondían emocionalmente.

DISTINCIONES

Los bovinos no se dejaron intimidar por los videos silenciosos y miraron fijamente durante más tiempo los videos de personas desconocidas, demostrando que podían distinguir entre un rostro conocido y uno desconocido.

Cuando los videos se combinaron con sonido, los animales pasaron más tiempo mirando el video cuando la voz coincidía con el rostro, lo que demuestra que las vacas podían asociar un rostro con la voz que escuchaban.

Sin embargo, según sus ritmos cardíacos, ninguno de los rostros o voces, ya fueran familiares o desconocidos, pareció afectar la respuesta emocional de las vacas.

Si bien los autores señalan que una grabación de video y audio no constituye una interacción completa con un ser humano, los resultados sugieren que las vacas pueden distinguir entre personas conocidas y desconocidas, e identificarlas por su rostro y voz.

“En este estudio, utilizando pruebas de preferencia visual y multimodales, demostramos que las vacas son capaces de procesar rostros humanos presentados en 2D en vídeos y de asociar rostros familiares y desconocidos con las voces correspondientes mediante la integración de múltiples modalidades sensoriales”, concluyen.