Según informó el banco este jueves, esta unidad agrupa a los más de 1.000 científicos de datos encargados de diseñar y ejecutar los modelos y algoritmos de IA que el banco utiliza tanto en su operativa interna como en los productos y servicios de clientes, así como a los más de 2.500 especialistas de datos que ayudan a potenciar el valor de los datos y la IA desde las áreas de negocio.

Con el objetivo de aprovechar al máximo el conocimiento técnico de estos perfiles, BBVA les ofrece un modelo de desarrollo profesional que, desde los niveles iniciales, les permite seguir avanzando en su carrera con un rol tradicional de gestión para liderar equipos (manager) o bien optar por una trayectoria de especialización avanzada bajo un rol de experto o contribuidor individual (IC), desde el que pueden seguir desarrollando soluciones avanzadas de IA.

Dentro del itinerario IC, BBVA ha definido tres niveles de especialización: data scientist expert, con conocimientos en el uso de algoritmos avanzados para resolver retos de negocio complejos; data scientist senior expert, especializados en procesamiento de lenguaje natural, grafos o sistemas de recomendación, y data scientist master expert, con iniciativas de investigación.

Estos expertos también integran una comunidad de práctica que fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo a través de mentorías, programas intensivos de formación tecnológica (‘bootcamps’) y encuentros informales (‘meetups’).