Según explicó la institución este miércoles en un comunicado, una investigación desarrollada en el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) “ha dado un salto” al sector agrícola con una tecnología “capaz de transformar la forma de gestionar” este tipo de cultivos.

Asymetree, una Empresa Basada en el Conocimiento (EBC) del CSIC, ha sido la encargada de desarrollar la plataforma que analiza cada árbol de forma individual par ayudar a los agricultores a decidir qué necesita cada planta y cuándo debe aplicarse el riego.

La herramienta combina sensores desarrollados por el propio equipo, inteligencia artificial y modelos digitales para convertir datos complejos en recomendaciones prácticas, con el objetivo de “mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas, reducir el consumo de agua y energía y facilitar la toma de decisiones en un contexto marcado por la sequía y el aumento de los costes de producción”.

Tal y como explicó el científico titular de IAS-CSIC, José Antonio Jiménez Berni, los expertos del CSIC llevan "años trabajando muy cerca de los agricultores y detectamos siempre el mismo problema: la investigación ofrecía soluciones muy avanzadas, pero faltaban herramientas sencillas que permitieran aplicarlas en el día a día de las explotaciones". Jiménez Berni, uno de los impulsores de Asymetree explicó que "la 'spin-off' nace precisamente para convertir ese conocimiento científico en un producto útil, con soporte técnico y mejora continua".

Según el comunicado remitido por el CSIC, el objetivo es producir más con menos agua, ya que, en un escenario de sequías recurrentes y costes crecientes, Asymetree busca ayudar a los agricultores a gestionar el agua con precisión. Jiménez Berni afirmó que "nuestro objetivo es que el agricultor deje de depender únicamente de la intuición y pueda tomar decisiones basadas en datos objetivos de su propia finca. Acertar con la cantidad justa de agua en el momento adecuado mejora la rentabilidad, protege la cosecha y reduce el consumo de recursos".