Las dos patronales organizaron la jornada 'IA Segura y Eficiente: estrategias para introducir inteligencia artificial en la empresa', donde se puso de relieve el papel crucial que desempeña la IA en la competitividad empresarial, así como la necesidad urgente de reforzar los marcos de seguridad, gobernanza y eficiencia para garantizar su implementación responsable en todo tipo de organizaciones.

El encuentro reunió a responsables tecnológicos, expertos en ciberseguridad, representantes institucionales y directivos de grandes compañías.

Miguel Sánchez Galindo, director general de DigitalES, subrayó que “la IA es una palanca de innovación, pero sin ciberseguridad se convierte en un riesgo estratégico”. Resaltó el dato de que solo el 5% de las organizaciones están preparadas en España para abordar la IA con seguridad.

Fátima Báñez, presidenta de la Fundación CEOE, destacó la importancia de la IA para la competitividad de las empresas españolas, subrayando que su adopción estructural debe ser una prioridad, especialmente para las pymes. Afirmó que la IA no solo transformará procesos, sino que exigirá una adaptación organizacional profunda en todos los niveles. En este sentido, remarcó que la formación continua es esencial para que la digitalización llegue al tejido productivo de manera capilar y efectiva.

En la mesa de ciberseguridad, moderada por Blanca Bardin (PwC), se presentó el informe elaborado por el Grupo de Trabajo 'Ciberseguridad e IA' de DigitalES, liderado por NTT DATA.

El documento advierte sobre el incremento de las amenazas vinculadas a la IA y propone un marco integral de seguridad para empresas de todos los tamaños.

El informe propone medidas como gobernanza robusta, técnicas avanzadas de anonimización y cifrado, auditorías periódicas, adopción de estándares como ISO/IEC 42001 y el desarrollo de una cultura organizacional de seguridad desde el diseño ('security by design').

Los expertos destacaron que la expansión de asistentes y agentes de IA, capaces de interactuar con sistemas corporativos y ejecutar acciones, obliga a reforzar los controles de seguridad desde el diseño. Dado que la IA no puede “concienciarse”, los expertos subrayaron la necesidad de establecer guardarraíles claros, entrenar adecuadamente los modelos y supervisar de forma continua sus resultados para evitar sesgos, desviaciones o usos indebidos.