Así se pronunció en relación a las conclusiones del informe 'The Copy/Paste Economy', elaborado por Workday a partir de una encuesta a más de 6.100 profesionales de las áreas de recursos humanos, finanzas, tecnología y operaciones de empresas de todo el mundo.

Según el estudio, el principal obstáculo no es la carencia de adopción de la IA ni la propia tecnología, sino la manera como las organizaciones lo están desplegando. Solo el 27% de las empresas ha conseguido integrarla directamente dentro de sus flujos de trabajo principales. Según el estudio, la mayoría continúa utilizando la IA como una capa adicional sobre procesos y sistemas fragmentados, hecho que impide aprovechar todo el potencial transformador.

El informe señala que esta situación obliga¡ a muchos profesionales a actuar como elemento de conexión entre sistemas, datos y departamentos. El 82% de los encuestados afirma dedicar una parte significativa de su tiempo a coordinar información entre equipos o plataformas corporativas, mientras que el 81% asegura que continúa trasladando datos manualmente entre diferentes herramientas digitales. Además, el 77% declara tener que contrastar o reconciliar información procedente de sistemas que ofrecen resultados diferentes sobre una misma realidad de negocio.

En este sentido, el CEO de Nodus, Albert Pijuan, valoró que las conclusiones de Workday reflejan una realidad que muchas organizaciones ya están empezando a experimentar: “Durante los últimos años las empresas han incorporado herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad individual, pero en muchos casos continúan operando con procesos diseñados para una realidad anterior a la IA. Esto provoca que las personas sigan actuando como integradores manuales entre sistemas, información y departamentos”.

El informe también describe el fenómeno'Copy/Paste Economy', un modelo operativo en que las personas continúan asumiendo tareas de coordinación, verificación y transferencia de información que tendrían que estar resueltas por la propia infraestructura tecnológica de la organización. Según el estudio, estas fricciones generan retrasos en la toma de decisiones, aumentan la complejidad operativa y reducen el impacto real de las iniciativas de inteligencia artificial.

En este sentido, desde Nodus defienden que el siguiente paso en la evolución de la IA empresarial pasa por la creación de infraestructuras operativas híbridas capaces de integrar personas y 'digital workers' dentro de los mismos procesos productivos. Según la compañía, el valor de la inteligencia artificial no reside en automatizar tareas puntuales, sino en asumir responsabilidades operativas concretas dentro de los flujos de trabajo corporativos, reduciendo la dependencia de coordinaciones manuales y eliminando fricciones estructurales.

Este enfoque coincide con otra de las conclusiones destacadas del estudio: las organizaciones que han integrado la IA dentro de sus sistemas operativos obtienen resultados significativamente superiores a las que lo utilizan de forma aislada. Según el estudio, el 60% de los profesionales que trabajan en entornos con IA integrada reportan reducciones de tiempos superiores al 25%, ante el 36% registrado en las organizaciones donde la IA continúa situada al margen de los procesos principales, destacaron desde Nodus

Según la plataforma, estos datos apuntan hacia un cambio de paradigma en la manera como las empresas abordarán su transformación durante los próximos años. Más allá de desplegar nuevas herramientas o agentes de inteligencia artificial, el reto será rediseñar la operación porque la IA se convierta en una parte integrada en el ecosistema de la organización.