En un estudio retrospectivo sueco, publicado en la revista ‘Radiology’, investigadores probaron tres sistemas de detección asistida por computadora basados ​​en inteligencia artificial (AI-CAD) con datos de mamografías de una gran población sometida a cribado.

Descubrieron que las puntuaciones de predicción de cáncer emitidas por los sistemas AI-CAD eran elevadas, en promedio, para las personas a las que finalmente se les diagnosticó cáncer de mama, mientras que las puntuaciones eran bajas para aquellas que permanecieron libres de cáncer.

“Aproximadamente un 20% de los casos de cáncer de mama presentan signos mamográficos que ya son visibles para la IA unos seis años antes del diagnóstico”, indica Fredrik Strand, coautor principal del estudio y miembro del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo (Suecia).

Strand añade: “Nuestro estudio confirma el potencial de la IA para, en algunos casos, detectar signos de cáncer en las mamografías mucho antes de que los radiólogos lo detectaran”.

Los sistemas basados ​​en IA han demostrado ser prometedores para predecir el riesgo de cáncer de mama a cinco años e identificar a las mujeres con riesgo de desarrollar cánceres de intervalo entre las mamografías de detección periódicas.

CASI 89.000 MAMOGRAFÍAS

El equipo de Strand investigó el potencial de la IA para detectar signos mamográficos que estuvieron presentes hasta 10 años después.

Para el estudio, los investigadores incluyeron 88.963 mamografías realizadas a 31.394 pacientes durante un periodo de 10 años. Los datos se obtuvieron de la base de datos de Validación de Inteligencia Artificial para Imágenes Mamarias (VAI-B), que recopila datos de imágenes mamarias de voluntarias en cuatro regiones de Suecia.

El programa nacional sueco de detección precoz del cáncer de mama invita a mujeres de entre 40 y 74 años a participar en exámenes de detección cada dos años y cada mamografía fue interpretada tradicionalmente por dos radiólogos.

El equipo de Strand aplicó tres sistemas de IA-CAD disponibles comercialmente a mamografías tomadas entre enero de 2008 y abril de 2019. Durante ese periodo, 12.072 de las participantes (un 38,5%) fueron diagnosticadas con cáncer por radiólogos.

Los sistemas AI-CAD identificaron con éxito muchos de esos cánceres en fases de detección temprana, logrando una especificidad del 90% (distinguiendo entre un resultado verdadero positivo y uno verdadero negativo) en hasta un 19,7% de las personas seis años antes de su diagnóstico registrado, hasta un 25,2% de las personas cuatro años antes del diagnóstico y hasta un 39,3% dos años antes.

Las puntuaciones de los sistemas de diagnóstico asistido por ordenador (AI-CAD) podrían ayudar a los radiólogos a detectar signos mamográficos precoces de posibles cánceres futuros y un enfoque personalizado para interpretar las puntuaciones individuales podría ayudar a identificar a las pacientes que podrían beneficiarse de una vigilancia más estrecha.