Según informaron este lunes, BCAM participará en el desarrollo de los casos de uso planteados en el i-DS. En concreto, se centrará en la previsión de demanda en la red de BT (Baja Tensión) a través de acciones de mejora de gestión que se basan en la generación de escenarios futuros de consumo y generación para poder priorizar las actuaciones en el proceso de previsión de demanda ligado a la planificación de la red de BT y la priorización de inversiones.

Esta colaboración se ha materializado a través de la firma de un acuerdo que se enmarca en el Global Smart Grids Innovation Hub. Se trata de un entorno de trabajo colaborativo en el que BCAM está involucrado desde 2021 junto a otros proveedores, empresas, centros tecnológicos y universidades, con el objetivo de utilizar la innovación como palanca para mejorar el servicio de distribución de redes y la capacidad y eficiencia de la red para una mayor integración de las energías renovables y la electrificación de la economía.

Esta no es la primera vez que ambas entidades trabajan juntas. Por ejemplo, BCAM participa en el proyecto IA4TES - Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible, liderado por Iberdrola, y el cual se engloba dentro del marco del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, en el marco de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. El proyecto dio comienzo en 2022, fue uno de los cinco concedidos en España y cuenta con una subvención total de más de 12,5 millones de euros.

El principal objetivo es investigar las soluciones que pueden aportar las diferentes tecnologías de Inteligencia Artificial al sector eléctrico, pensando en el nuevo paradigma del sistema eléctrico.

Por parte de BCAM, las personas investigadoras que coordinan el trabajo son el investigador Ramón y Cajal de BCAM e Ikerbasque Santiago Mazuelas y Vincenzo Nava, Investigador Senior de BCAM y Tecnalia Research & Innovation.