En este Congreso -organizado por la Fundación Usecim y con el Ayuntamiento de Barcelona y la Guardia Urbana como colaboradores institucionales principales- Indra compartió su visión sobre el papel que puede desempeñar la IA de nueva generación en entornos de seguridad pública cada vez más complejos, donde convergen más datos, más actores y una mayor presión operativa.

Sobre Indramind, explicó que está diseñada como un sistema nervioso "capaz de integrar información de múltiples sistemas y dominios, correlacionar eventos en tiempo real y construir una visión operativa unificada que acelere y mejore la toma de decisiones".

El director comercial de Seguridad Integral en IndraMind, José Ruiz, explicó en la charla técnico-operativa 'Aplicación de la IA de nueva generación en el ámbito de la seguridad ciudadana' que las arquitecturas cognitivas de última generación permiten no solo analizar datos sino interpretar contexto, correlacionar eventos en el tiempo y apoyar la toma de decisiones en centros de mando, sistemas de videovigilancia urbana y entornos operativos de misión crítica.

En concreto, indicó que frente a un entorno en el que crecen las amenazas híbridas, los incidentes y la presión sobre los servicios públicos de seguridad, el reto "ya no es únicamente disponer de más tecnología sino ser capaces de integrar información dispersa, correlacionar señales procedentes de múltiples sistemas y construir una conciencia situacional común que permita entender lo que está ocurriendo en tiempo real y actuar con mayor rapidez y coordinación".

En ese marco, señaló que la IA soberana de IndraMind incorpora una dimensión cognitiva que permite "interpretar contexto, detectar relaciones relevantes entre datos y apoyar la toma de decisiones en escenarios complejos". Ruiz también subrayó que este nuevo enfoque permite pasar de la consulta aislada de datos y sistemas a entornos operativos más unificados e inteligentes, en los que la tecnología ayuda a filtrar ruido informativo, organizar la información con lógica operativa y ofrecer una imagen más coherente de la situación.

“Hoy el desafío no es acceder a más información, sino convertirla en inteligencia útil para la operación. La IA de nueva generación permite correlacionar señales, interpretar contexto y ayudar a los centros de mando a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas”, señaló.

Asimismo, explicó que la aportación diferencial de esta evolución "no reside solo en automatizar tareas o acelerar procesos, sino en incorporar capacidades para comprender situaciones complejas y asistir a los operadores incluso en escenarios no previamente entrenados". Para Ruiz, la clave está en dotar a los entornos de seguridad de una "capa cognitiva avanzada" que "no solo procese datos sino que pueda identificar patrones, aprender del histórico operativo y generar recomendaciones útiles bajo supervisión humana”.

SEGURIDAD CIUDADANA

El responsable de Indramind explicó que este planteamiento cobra especial relevancia en el ámbito de la seguridad ciudadana, donde confluyen videovigilancia urbana, sensores distribuidos, registros de incidencias, comunicaciones de campo y recursos operativos desplegados sobre el terreno. En este tipo de contextos, explicó Ruiz, la IA soberana "permite analizar grandes volúmenes de información de forma más ágil, identificar comportamientos o anomalías, detectar riesgos emergentes y contribuir a priorizar la respuesta en función del contexto operativo".

Desde esta perspectiva, el sistema operativo de Indra aborda la seguridad integral "no como una suma de herramientas, sino como una transformación operativa basada en una plataforma de inteligencia capaz de integrar capacidades en múltiples dominios y construir una visión unificada del entorno".

Asimismo, Ruiz indicó que su arquitectura se apoya en la conexión e integración de fuentes y sistemas, en un centro de mando y control inteligente que convierte datos en inteligencia operable y en un motor cognitivo avanzado que incorpora contexto, memoria y capacidad de razonamiento para apoyar la toma de decisiones.

Por todo ello, destacó que este tipo de capacidades permiten avanzar hacia una operativa más anticipativa y coordinada. “Cuando una plataforma es capaz de integrar datos de sensores, vídeo, comunicaciones y sistemas operativos en una única imagen operativa, el salto no es solo tecnológico: cambia la forma en que los responsables comprenden una situación, priorizan recursos y coordinan la respuesta”, señaló.

Por último, Ruiz apuntó que la aplicación de IA en el ámbito de la seguridad debe responder a necesidades operativas concretas. Entre ellas, citó la fusión y explotación de datos procedentes de múltiples fuentes, la generación de alertas tempranas y la clasificación dinámica de amenazas, la modelización y simulación de escenarios, la coordinación integral de operaciones y la continuidad de las comunicaciones en situaciones de alta presión o degradación de infraestructuras.

"Estas capacidades permiten construir una imagen situacional más precisa y actualizada, anticipar la posible evolución de un incidente, comparar cursos de acción y coordinar de forma más eficaz a los distintos organismos implicados. Todo ello contribuye a que policías locales, servicios de emergencia y otros actores de la seguridad pública trabajen con una base de información común, más contextualizada y con mayor trazabilidad operativa", concluyó.