Sanidad

Médicos internistas inciden en la importancia de abordar la implementación de la IA en el ámbito de la salud de manera ética y responsable

MADRID
SERVIMEDIA

Médicos internistas incidieron en la importancia de abordar la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la salud de manera ética y responsable, lo que implica el desarrollo de marcos regulatorios sólidos, la promoción de la transparencia en los procesos de toma de decisiones algorítmicas y el fomento de la educación sobre la ética de la IA entre los profesionales de la salud y el público en general.

Durante el 44º Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) que se celebró en Valencia lo participantes destacaron la necesidad de equilibrar el progreso tecnológico con los principios éticos fundamentales para garantizar un uso adecuado y beneficioso de la IA en la atención médica.

La SEIM indicó que en el contexto de la IA los algoritmos son procesos lógicos que permiten a las máquinas aprender de los datos y tomar decisiones. Cuando van más allá de generar respuestas (como es el caso del chatGPT) se habla de IA generativa.

La doctora Belén Roig explicó que “las cuestiones éticas relacionadas con la IA empezaron a investigarse hace más de 20 años, cuando se conceptualizó la tecnología de los historiales médicos electrónicos y, a medida que nuevas formas de tecnologías generalizadas producen datos, surgen más inquietudes al respecto. El respeto a la autonomía, la beneficencia, la no maleficencia y la justicia, siguen siendo relevantes y deben priorizarse para garantizar que las personas estén protegidas ante posibles daños y que su aplicación se haga de manera responsable y respetuosa con los valores humanos fundamentales”.

La ponencia ‘Todo es difícil, antes de ser fácil. Problemas éticos en el avance de la IA’ abordó cómo implementar la IA en el ámbito de la salud, para no comprometer los principios éticos fundamentales. Los problemas éticos de la IA incluyen la discriminación algorítmica, la opacidad de los procesos de toma de decisiones, la ruptura de la privacidad de los datos, la responsabilidad y la seguridad de los sistemas de IA.

“El mal uso de la IA en el ámbito sanitario puede implicar el acceso no autorizado a datos sensibles de los pacientes, la toma de decisiones incorrectas basadas en algoritmos defectuosos y la vulnerabilidad de los sistemas de información a ataques cibernéticos”, expuso la doctora Roig.

Para minimizar este riesgo de mal uso de la IA, esta debe responder a los principios de la bioética, como la justicia, la autonomía y la no maleficencia y “es crucial implementar medidas de seguridad robustas, establecer regulaciones claras y transparentes, fomentar la educación sobre la ética de la IA y promover la supervisión y el control continuos de su implementación”, afirmó Belén Roig.

Según se expuso en el congreso, en los hospitales es esencial la participación de los comités de bioética de los hospitales para garantizar la implementación ética y respetuosa de la IA, de acuerdo con los principios fundamentales de la bioética, así como formar a los profesionales de la salud, incluidos los internistas, en bioética de la IA, “para garantizar que comprendan y puedan abordar los desafíos éticos asociados con el uso de la IA en la Medicina Interna”, dijo la doctora Roig.

MEDICINA PERSONALIZADA

La mesa redonda sobre ‘Avances en medicina personalizada de precisión aprovechando la farmacogenómica’ planteó el interés que tiene incorporar la IA en la toma de decisiones clínicas, ya que permite reunir una gran cantidad de datos genéticos, clínicos e individualizados del paciente. “La medicina de precisión va a incorporar a la práctica clínica el análisis de una cantidad masiva de datos genéticos”, explicó el doctor Ismael Said.

Añadió que, “una vez que se dispone del mapa genético del paciente, es posible adecuar los tratamientos de forma personalizada, abordando de forma preventiva las patologías más prevalentes”.

Asimismo, dijo que “la IA, Big Data, y la medicina genómica es el futuro que nos espera, ya que los estudios de genética y epigenética parecen cada vez más factibles usando herramientas digitales de apoyo en la toma de decisiones clínicas. En medicina en general, en medicina interna, y en todas las demás especialidades, a partir de un gran compendio de datos podremos tomar una decisión clínica más útil, eficaz, precisa y con menor variabilidad”.

(SERVIMEDIA)
20 Nov 2023
MCG/gja