Gracias al proyecto M4M, que se está desarrollando en colaboración con el centro de investigación i2CAT en el núcleo urbano de Barcelona, Sant Boi de Llobregat y Terrassa, se recopila información dispersa procedente de diversas fuentes (como información anonimizada de antenas de telefonía móvil, transporte público y otros servicios urbanos) y se combina e integra de forma segura y estandarizada en un espacio de datos federado, gestionado por el centro demostrador de i2CAT.

En ese espacio se activan servicios de analítica avanzada que incluyen predicción y simulación de tráfico, métricas operativas o estimación de emisiones. Estos servicios se ponen a disposición de las administraciones metropolitanas y municipales mediante APIs, dashboards y modelos interactivos, facilitando la extracción de conclusiones y apoyando la toma de decisiones para una gestión de la movilidad más eficiente y sostenible.

Para su desarrollo, el proyecto M4M cuenta con ayudas procedentes de la Unión Europea-NextGenerationUE, con el apoyo del Departamento catalán de Empresa y Trabajo.

El proyecto, actualmente en fase de desarrollo, prevé contar con un prototipo final de la solución para finales del mes de marzo.

Según Víctor Sánchez-Pradas, director de Servicios Digitales en MasOrange, “gracias a los datos agregados y anonimizados de una red tan extensa como la de Orange, el proyecto M4M logra obtener una visión precisa y actualizada del volumen y los patrones de movilidad en las principales vías y puntos estratégicos del Área Metropolitana de Barcelona. Este análisis complementa de manera efectiva las fuentes tradicionales y, permite planificar mejor, optimizar recursos y diseñar políticas públicas más eficaces. Este proyecto es un ejemplo claro de cómo la colaboración público-privada acelera la transformación urbana y contribuye a construir ciudades más eficientes, sostenibles y preparadas para el futuro”.

Por su parte, Juan Francisco Inglés, R&D Project Technician en Libelium, destacó que “el proyecto M4M (Mobile for Mobility) impulsa una nueva forma de gestionar la movilidad en el área metropolitana de Barcelona, integrando datos agregados y anonimizados de la red móvil con otras fuentes urbanas en un espacio de datos interoperable. Gracias a analítica avanzada, predicción y simulación de escenarios “what-if”, M4M convierte la información en métricas operativas y herramientas prácticas, como paneles de control y servicios de consulta, que ayudan a anticipar la congestión, optimizar el transporte y evaluar el impacto de medidas sobre infraestructuras y restricciones. Además, al incorporar estimaciones de emisiones asociadas al tráfico, el proyecto refuerza la toma de decisiones orientada a la sostenibilidad, promoviendo políticas más eficientes, transparentes y basadas en evidencia".