La investigación, publicada en la revista 'Nature Communications', permite avanzar en la comprensión de las causas genéticas del cáncer.

El método permite encontrar variantes de riesgo sin una muestra de control. Es decir, es necesario comparar muestras de pacientes con cáncer con las de personas sanas.

“Nuestro método computacional utiliza la idea clásica de que los genes cancerígenos necesitan dos alteraciones para dar lugar a la enfermedad. Ello nos permite identificar sistemáticamente estos genes a partir de conjuntos de datos genómicos sobre cáncer ya existentes. Ahora contamos con una herramienta muy potente que permitirá detectar nuevos genes que predisponen al cáncer y, en consecuencia, contribuir a mejorar el diagnóstico y la prevención del cáncer en el futuro”, explicó Solip Park, primera autora del estudio e investigadora en el Centro de Regulación Genómica (CRG).

El estudio presenta su método estadístico –Alfred– e identifica 13 genes que predisponen al cáncer, de los cuales 10 de ellos son nuevos.

“Nuestros resultados muestran que los nuevos genes que predisponen al cáncer pueden tener un papel importante en algunos tipos de cáncer. Estos genes estarían relacionados con el 14% de los tumores de ovario, el 7% de los tumores de mama y, en uno de cada 50 casos, de todos los tipos de cáncer. Por ejemplo, las variantes hereditarias de uno de estos genes de riesgo que acabamos de identificar –el gen NSD1– podría estar implicado en el cáncer de tres de cada 1.000 pacientes”, comentó Ben Lehner, investigador principal del estudio.