Pearl, catedrático de Ciencias de la Computación y director del Laboratorio de Sistemas Cognitivos de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), ha hecho contribuciones conceptuales, formales y matemáticas para que los programas de Inteligencia Artificial puedan interiorizar de manera eficaz dos grandes vías que utilizan los humanos para entender el mundo y tomar decisiones: la probabilidad y la causalidad. Gracias al lenguaje formal que ha desarrollado, esos procesos esenciales en la toma de decisiones pueden ser integrados en los programas informáticos, destaca la Fundación BBVA.

“Al sentar una base matemática para el razonamiento probabilístico y la inferencia de relaciones causales, Pearl construyó un marco para una serie de campos que incluyen las ciencias de la computación, las matemáticas y la estadística, la epidemiología y la salud, y las ciencias sociales”, señala el acta del jurado.

Los métodos de Pearl se enseñan hoy en todas las facultades de Informática y sus libros “han inspirado avances trascendentales en la comprensión del razonamiento y el pensamiento”. Su “amplio y profundo impacto” se percibe en multitud de áreas y aplicaciones, como “en el desarrollo de ensayos clínicos médicos no sesgados y eficaces, en la psicología, la robótica y la biología”, añade.

En una entrevista realizada tras conocerse el fallo, Pearl ha resumido en una frase la que considera su aportación fundamental a la Inteligencia Artificial moderna: “Es la primera vez que podemos entender lo que significa entender, la primera vez que tenemos un modelo computacional de la comprensión profunda”. Y comprender, para Pearl, significa “ser capaz de responder preguntas en tres niveles importantes: la predicción [qué ocurrirá en tal o cual circunstancia]; el efecto de las acciones; y su explicación, por qué las cosas ocurrieron como lo hicieron y qué habría pasado si hubieran ocurrido de otra manera. Estos tres niveles de sofisticación son los que el lenguaje computacional capta ahora y eso es lo que entendemos por comprensión”.

Pearl nació en Tel Aviv (entonces parte del Mandato británico de Palestina y hoy ciudad de Israel) en 1936. En 1960 se licenció en Ingeniería Eléctrica en el Technion-Instituto Tecnológico de Israel y en 1965, ya en Estados Unidos, obtuvo el máster en Físicas en la Universidad Rutgers y el doctorado en Ingeniería Eléctrica por el Instituto Politécnico de Brooklyn. Entre 1961 y 1969 trabajó en los Laboratorios de Investigación RCA y en Electronic Memories. En 1969 se incorporó a la Universidad de California en Los Ángeles, donde hoy es Chancellor’s Professor –el grado académico más alto que otorga la universidad– en el Departamento de Sistemas de Ingeniería y en el de Ciencias de la Computación, y director del Laboratorio de Sistemas Cognitivos.