La investigación, publicada en 'Plos Biology' y difundida por la University of California San Diego (EE UU) y el Salk Institute for Biological Studies, describe cómo esta tecnología de imagen avanzada "permite observar con gran precisión la estructura y el deterioro de las células ciliadas de la cóclea", claves en la transmisión del sonido al cerebro, lo que "podría acelerar el desarrollo de futuras estrategias terapéuticas".

Según los autores, la herramienta combina microscopía avanzada, procesamiento de imagen e IA para reconstruir con gran fidelidad la arquitectura celular del oído interno, lo que permite "detectar cambios microscópicos que hasta ahora eran difíciles de observar". Este enfoque facilita estudiar "cómo se dañan las células auditivas y qué procesos celulares están implicados en la pérdida progresiva de audición".

Aunque el estudio no presenta aún un tratamiento clínico, los investigadores subrayaron que "este avance metodológico puede acelerar de forma significativa la investigación sobre las causas celulares de la sordera y servir de base para el desarrollo de nuevas terapias dirigidas a preservar o restaurar la audición en el futuro".

El estudio estuvo liderado por la científica en imagen avanzada Yasmin Kassim, junto con el investigador en biología celular David Rosenberg, y especialistas en bioimagen como Samprita Das, entre otros. Contó con el apoyo de la Chan Zuckerberg Initiative a través del programa 'CZI Imaging Scientist Award', la National Science Foundation (NSF), el National Institute on Deafness and Other Communication Disorders y varias fundaciones privadas. El trabajo de microscopía se realizó también en Estados Unidos, en el Waitt Advanced Biophotonics Core del Salk Institute, con financiación adicional de los National Institutes of Health y otras entidades de apoyo a la investigación biomédica.

SEÑALES ELÉCTRICAS HACIA EL CEREBRO

Denominada VASCilia, combina técnicas avanzadas de microscopía de alta resolución, procesamiento masivo de imágenes y modelos de aprendizaje profundo para reconstruir en 3D las estructuras microscópicas de las células ciliadas del oído interno. En particular, los haces de estereocilios que convierten las vibraciones sonoras en señales eléctricas para que la interprete el cerebro.

A diferencia de los métodos tradicionales, "que requieren análisis manuales lentos y con alto margen de error, esta tecnología automatiza el proceso y permite analizar grandes volúmenes de datos con mayor precisión, reproducibilidad y rapidez", detalla el informe, titulado 'VASCilia is an open-source, deep learning-based tool for 3D analysis of cochlear hair cell stereocilia bundles'.

En este texto científico se explica que "esta capacidad para observar con detalle sin precedentes la arquitectura y el deterioro de las células auditivas permitirá detectar cambios estructurales muy tempranos asociados al daño por ruido, al envejecimiento o a enfermedades del oído interno, antes de que la pérdida de audición sea clínicamente evidente". Los investigadores subrayaron que la herramienta no es en sí un tratamiento, pero sí "un avance metodológico clave que puede acelerar la identificación de dianas terapéuticas, mejorar el diseño de futuros ensayos clínicos y servir de base para evaluar la eficacia de nuevas intervenciones destinadas a prevenir, frenar o revertir la pérdida auditiva".