Esa es la conclusión principal de un estudio elaborado por José María Pascual, Rafael Sánchez y Ainoa Pascual Cao, de la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), y Brais Fraga Candal, de la Universidad de A Coruña.

Una multitud de personas se desplazará a distintos puntos de la península con la esperanza de contemplar el eclipse total de sol, que dependerá de un factor que no puede controlarse: la nubosidad.

“Por muy espectacular que sea un eclipse, unas nubes en el momento decisivo pueden impedir su visibilidad. La cuestión es, por tanto, con cuánta antelación podremos disponer de una predicción de la nubosidad que tendremos ese día, a las horas del eclipse, en los distintos lugares del país”, apunta el estudio.

Para responder a esta pregunta, los autores analizaron la capacidad predictiva del modelo modelo IFS (Integrated Forecasting System), del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (Ecmwf, por sus siglas en inglés).

El objetivo no era averiguar dónde habrá nubes el día del eclipse, sino determinar cuántos días antes las previsiones comienzan a aportar información realmente útil con respecto a la estadística de la probabilidad de que el cielo esté poco nuboso o despejado.

El IFS está considerado uno de los principales referentes mundiales en predicción numérica del tiempo. A diferencia de una previsión convencional basada en una única simulación, el modelo del Ecmwf genera un conjunto (‘ensemble’) de 51 escenarios posibles de la evolución de la atmósfera: uno de control y otros 50 ligeramente diferentes en sus condiciones iniciales.

El análisis conjunto de todos ellos permite estimar cuál es el escenario más probable, además del grado de incertidumbre asociado a la predicción, una información valiosa cuando se trata de analizar fenómenos sensibles a pequeños cambios atmosféricos como la nubosidad. Así, cuando la mayoría de las simulaciones coinciden en el resultado, la incertidumbre es menor y esta aumenta cuanto más divergen los resultados del ensemble.

BUSCAR EL MEJOR CIELO

Los resultados del estudio muestran un comportamiento conocido en meteorología: cuanto más lejano es el horizonte temporal de una predicción, más incertidumbre existe. Sin embargo, también refleja que las previsiones mantienen una capacidad de anticipación útil durante varios días.

El análisis indica que las previsiones de nubosidad aportan información valiosa no antes de cinco días, momento a partir del cual pueden identificarse las zonas con mayores probabilidades de disfrutar de cielos poco nubosos o despejados.

Más allá de ese plazo, la ventaja de la predicción se reduce progresivamente y es comparable a la información proporcionada por la climatología, esto es, el conocimiento estadístico de qué regiones suelen tener más frecuencia de cielos poco nubosos o despejados.

“La conclusión del estudio es consistente: para tomar decisiones relacionadas con la observación del eclipse, en especial si implican desplazamientos largos, el periodo comprendido entre tres y cinco días antes del evento será previsiblemente el más útil desde el punto de vista meteorológico”, indica el análisis.

Actualmente, la evidencia disponible indica que las previsiones de nubosidad aportan información adicional y útil hasta aproximadamente cinco días antes del eclipse, un periodo que puede considerarse una referencia razonable para planificar la búsqueda de los mejores cielos.