Esclerosis múltiple

El Vall d’Hebron predice la evolución de la esclerosis múltiple desde el primer brote

- La herramienta Spider-MS estima el riesgo individual de distintos hitos clínicos y busca personalizar el seguimiento y el tratamiento

Madrid
SERVIMEDIA

Un equipo de Vall d’Hebron ha desarrollado Spider-MS, un nuevo modelo predictivo que permite "estimar de forma individualizada la evolución de la esclerosis múltiple desde el primer episodio sugestivo de la enfermedad", informó el centro sanitario.

La herramienta, cuyas utilidades, procesos y desarrollo fueron publicados en la revista ‘Brain’, integra información clínica, radiológica y biológica para "anticipar distintos acontecimientos relevantes a largo plazo", como un segundo brote desmielinizante, la progresión de la discapacidad independiente de los brotes o la aparición de nuevas lesiones en la resonancia magnética.

Los autores concluyeron que Spider-MS es una herramienta prometedora para predecir, desde la primera manifestación clínica de la esclerosis múltiple, qué pacientes tienen mayor riesgo de presentar una evolución desfavorable a largo plazo.

El trabajo fue liderado por la doctora Mar Tintoré, el doctor Xavier Montalban y la doctora Carmen Tur, del grupo de Neuroinmunología Clínica del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR), el Servicio de Neurología del Hospital Universitario Vall d’Hebron y el Centro de Esclerosis Múltiple de Cataluña (Cemcat), todos ellos en Barcelona.

Para desarrollar el modelo, el equipo analizó 1.180 pacientes atendidos en el Cemcat desde el primer episodio desmielinizante y con menos de 50 años al inicio de los síntomas, seguidos durante una media de 10 años. Además, Spider-MS fue validado en una cohorte independiente de 108 pacientes del Royal Melbourne Hospital de Australia.

Según Vall d’Hebron, el modelo permite "representar para cada paciente el riesgo de ocho hitos clínicos en un horizonte temporal determinado" y supone "un avance hacia la medicina de precisión en esclerosis múltiple", al ayudar a adaptar mejor el seguimiento y las decisiones terapéuticas desde las fases iniciales de la enfermedad.

(SERVIMEDIA)
12 Jun 2026
EDU/gja