El estudio, recién publicado en la revista científica 'Journal of Neurology', fue liderado por investigadores de la Adelaide University y del Brain and Nerve Research Centre de la Universidad de Sídney (Australia).

El equipo de neurólogos realizó un metaanálisis con datos individuales de pacientes para evaluar la precisión diagnóstica de los criterios Gold Coast y compararla con la de otros sistemas ampliamente utilizados, como los criterios revisados de El Escorial y los criterios Awaji. El objetivo era determinar "si el nuevo enfoque permite identificar con mayor facilidad a las personas afectadas por ELA".

Los criterios revisados de El Escorial son el sistema clásico utilizado durante décadas para diagnosticar la ELA. Fueron desarrollados por la Federación Mundial de Neurología en una reunión celebrada en El Escorial (Madrid) en los años noventa y posteriormente revisados para mejorar su rendimiento diagnóstico.

Y, por otra parte, los criterios Awaji surgieron en 2008 como una modificación práctica de los criterios de El Escorial. Fueron desarrollados durante una reunión de expertos celebrada en la isla japonesa de Awaji con el objetivo de aumentar la sensibilidad diagnóstica de la ELA, especialmente en fases tempranas.

LA SIMPLICIDAD GOLD COAST

Según los autores, los criterios Gold Coast "fueron concebidos para simplificar un proceso diagnóstico tradicionalmente complejo". Frente a modelos anteriores, que exigen clasificaciones y categorías diagnósticas más difíciles de aplicar, "este sistema busca ofrecer una herramienta más sencilla y práctica para el neurólogo".

Los criterios Gold Coast, desarrollados y perfeccionados por expertos internacionales desde 2020, consideran que una persona puede ser diagnosticada de ELA cuando presenta un deterioro progresivo de la función motora, signos de daño de las neuronas que controlan el movimiento detectados mediante exploración clínica o electromiografía y no existe otra enfermedad que explique mejor el cuadro clínico.

A diferencia de los sistemas diagnósticos anteriores, eliminan categorías complejas como "ELA posible", "probable" o "definida" para "facilitar una identificación más rápida de los pacientes".

Entre los principales autores de este reciente trabajo figuran Nipun Shrestha y Zachary Munn, de la School of Public Health de Adelaide University, y Steve Vucic, uno de los mayores especialistas mundiales en ELA y neurólogo de la Universidad de Sídney y del Concord Hospital de Nueva Gales del Sur.

En el estudio también participaron especialistas de instituciones de referencia en Australia, Japón, Italia, Canadá, China, Países Bajos, Bélgica y Dinamarca, entre ellas la Universidad de Kioto, la Universidad de Chiba, la Universidad de Brescia, la Universidad de Calgary, el Peking Union Medical College Hospital, el UMC Utrecht Brain Center y los Hospitales Universitarios de Lovaina.

El informe final publicado incide en que, la ELA es una enfermedad neurodegenerativa "que destruye progresivamente las neuronas motoras encargadas de controlar los movimientos voluntarios". Sus síntomas suelen comenzar con debilidad muscular, problemas para caminar, hablar o tragar y evolucionan hacia una pérdida progresiva de la autonomía del paciente. La ausencia de una prueba diagnóstica única hace que, en muchos casos, "la confirmación de la enfermedad se retrase durante meses", según los autores.

UTILIDAD CLÍNICA

Los resultados del metaanálisis respaldan la utilidad clínica de los criterios Gold Coast y "refuerzan la evidencia acumulada en los últimos años sobre su capacidad para detectar más casos de ELA" que algunos sistemas diagnósticos previos. Los investigadores consideran en sus conclusiones "que una identificación más rápida de los pacientes podría traducirse en una derivación más temprana a unidades especializadas y en una incorporación más ágil a ensayos clínicos de nuevos tratamientos".

El trabajo aparece firmado además por más de una veintena de expertos internacionales, entre ellos Parvathi Menon, Matthew Kiernan, Philip van Damme, Leonard van den Berg y Satoshi Kuwabara, figuras destacadas en la investigación mundial sobre enfermedades de la motoneurona.